題目：Modeling and Control of Online Advertising

報告人：Dr. Niklas Karlsson，副總裁兼首席科學家，Aol. Platforms

日期及時間：2017年5月16日，9：00 時

地點：6號樓 3 樓會議室（海淀區三義廟）

報告內容摘要：
ABSTRACT
  Internet advertising is a huge and growing industry with many interesting and challenging engineering problems. This talk first reviews the evolution of optimization paradigms adopted for online advertising from 1998 to 2017. Thereafter we discuss methods for how to describe online advertising as a high-dimensional dynamical system, and how on top of this to apply conventional engineering principles for control and optimization. We show how this on-the-surface non-standard engineering problem on a proper abstraction level can be represented in terms that engineers are familiar with. In the process of developing a model that describes the dynamics, we highlight unique aspects of the system, making it challenging as well as inviting for further research. The challenges involve non-linearities, time-variability, randomness, uncertainties, latency, and coupling effects. We finally sketch on a solution for advertising campaign optimization, where the objective is to deliver an advertising budget smoothly throughoutacampaign flight at the smallest possible cost to the advertiser.
RESUME
  Niklas Karlsson 博士現任 Aol Platforms 副總裁和研發部門首席科學家。Karlsson 博士在組
建研發團隊，在線廣告、內容優化和移動智能機器人算法開發方面擁有超過 16 年的行業經
驗。他在反饋控制和人工智能領域中已經獲得 29 項發明專利。從 2002 年至 2005 年，他作 為 Evolution Robotics 導航及反饋控制系統的首席研究員，開發出了突破性的 vSLAM 技術
（現在這項技術正在居于市場領先地位的知名智能吸塵器上使用）。2005 年 Karlsson 博士 加入 Advertising.com (后被美國威瑞森電信旗下的美國在線公司收購)，主持建立研發團隊開 發下一代在線廣告控制系統。在他的親自帶領下團隊研發多種優化、控制以及預測算法，現 已成為 AdLearn 廣告優化引擎的核心組件，每天提供數十億次的廣告展示，每年投放數億美 元的廣告預算。作為首席科學家，他負責定義團隊愿景，并主持超大數據集以及極復雜動態 系統的研發工作。Karlsson 博士于美國加州大學圣巴巴拉（University of California Santa Barbara）獲得工程學博士學位，專注研究控制理論、動態系統及機器人學。他同時在該校獲 得了統計學及應用概率論碩士學位，另從瑞典隆德大學（Lund University）獲工程物理學碩 士學位。Karlsson 博士 2015 年獲得加州大學圣巴巴拉機械工程學院頒發的“杰出校友獎”， 以表彰他“出色的將系統工程原理應用于在線廣告領域”。他多次受邀在各種學術界和工業 界會議上發表演講。