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原文標題：一場“拓荒者”之間的大數據比拼

原文鏈接：http://news.sciencenet.cn/sbhtmlnews/2019/11/351485.shtm

　　抵達佛山市的當晚，同濟大學研究生二年級學生左哲倫便在駐地附近轉了一圈。讓他有些意外的是，這附近竟然有一個新能源車的充電站點，他走了過去，和正在充電的司機做了一個交流。

　　這些普通的充電樁在別人眼中或許并不起眼，但在左哲倫眼中卻有著獨特的“魅力”，因為他此次來到佛山的目的正與此有關。

　　第二天，左哲倫和他的小伙伴，連同數百位來自全國乃至世界各地的大學生，在“中深杯”2019全國高校新能源汽車大數據創新創業大賽決賽的現場，開始了一場關于新能源汽車大數據的比拼。

　　服務“有想法”的學生

　　“中深杯”2019全國高校新能源汽車大數據創新創業大賽決賽由中國科協智能制造學會聯合體和新能源汽車國家大數據聯盟主辦。大賽于今年8月啟動，以“聚焦數字經濟 創新產業未來”為主題，通過廣泛宣傳，全國共有1716名參賽者報名，經過線上初賽、復賽階段，組委會共評選出總計60組優秀作品，共赴佛山參加最后的決賽答辯。左哲倫便是這其中的一員。

　　在決賽啟動儀式的致辭中，中國工程院院士、北京理工大學教授、大賽顧問委員會主任孫逢春介紹說，此次賽事依托新能源汽車國家監管平臺目前接入的近300萬輛新能源汽車的運行數據，賽題以數據算法創新和數據分析應用為重點，聚焦行業的真實需求問題。

　　“大家同場競技，力爭發現和培養一批新能源汽車的優秀人才，并設立了豐厚獎金和獎勵，為有創新創業想法的學生提供支持以及平臺。”孫逢春說。

　　“當前，數字經濟無疑是一個熱詞。這其中，每個人都知道數字的‘含義’是什么，但什么是‘經濟’、數字如何演變成經濟行為，很多人并不清楚。”在發言中，中國汽車工程學會副秘書長、中國科協智能制造學會聯合體副秘書長、大賽組委會副主任閆建來表示，目前汽車行業正在勇于嘗試，探索數字轉化成經濟的路徑以及方式方法。

　　“通過這場比賽，會誕生很多App，更會誕生很多將大數據經濟化的未來途徑。你們就是數字向經濟轉化的開路者、拓荒者。”閆建來如此寄語參賽選手。

　　學習的態度

　　此次大賽根據參賽題目的不同，共設三個組別，分別為創業組、創新一組和創新二組。作為“拓荒者”之一的左哲倫，參加的是創業組的比拼。

　　“我們的參賽項目是針對2022年北京冬奧會期間，新能源汽車的充電調動問題。”受訪中，左哲倫說，在此之前，他曾針對目前電動車的私樁共享問題進行過調研，并在此基礎上設計了這一題目。

　　在經過答辯現場與評委的“短兵相接”后，左哲倫對自己的發揮還算滿意，“給自己打80分吧”。

　　在答辯中，現場評委其實是給他提出了很多具體意見的，比如在安全性方面的一些問題，或許這也是他給自己扣掉20分的原因之一。但對此，左哲倫并不覺得沮喪，因為他的眼光放得更加長遠：“未來，我的志向就是研究電動車電池問題，這次參賽的主要目的之一，就是要聽取專家的意見，同時親身感受一下新能源汽車的應用。”他說，自己的目的顯然已經達到了。

　　同樣抱著“學習”的態度來到佛山的，還有參加創新一組比拼的西安交通大學研一學生張繼耀。

　　相比于創業組相對開放的選題，創新組的選題比較固定，張繼耀所做的題目是基于大數據，預測電動汽車行駛里程。對于這道題目，張繼耀的評價是，“做出結果來不難，但拿一個很高的排名挺難的”。

　　然而，由于自己是在大賽預賽階段才決定參賽的，準備得有些倉促，雖然殺入了決賽，但張繼耀對于自己能“拿一個很高的排名”并不抱太大期望。但在交談中，他說出了和左哲倫幾乎一樣的話。

　　“其實這個選題與我未來研究生階段要做的一個研究方向有關，這也是我此次參賽的最大原因，未來我希望向機械與大數據交叉的學科方向發展。對我而言，這次參賽最重要的意義在于開闊視野，而不是取得名次。”張繼耀說。

　　任何維度都有可能

　　無論參賽選手是否在乎名次，作為一項比賽，最終總會有一個名次排名。經過一天的激烈競爭，兩組創新組的金獎分別被來自東南大學和北京理工大學的學生團隊摘得，創業組金獎則花落北京航空航天大學。

　　對于比賽成績，閆建來曾作過這樣一個評價，“成績不重要，重要的是過程，在這個過程中，你們（學生）學會了數據的應用和清洗，這比成績重要得多；同時，成績又很重要，因為通過成績，你們可能獲得投資者青睞，可能賺到人生中的第一桶金，最終，你們可能會成為第一批‘數據先鋒’”。

　　至于這批未來的“數據先鋒”的實力如何，忙碌了一天的裁判是最有發言權的。

　　劉剛是來自吉利汽車的一位電池技術專家，作為此次賽事裁判之一，他全程見證了這些學生們的奇思妙想。

　　“從基于課題的角度來說，有幾組選手做得非常不錯，當然，實踐應用和課題有所偏差，但課題作為實踐應用的前沿性工作，也非常關鍵。”劉剛說，在這一天中，參賽學生思維的創新性和發散性給他留下了深刻的印象。“我們這些長期做工程師的人，思維已經形成了慣性，如果覺得某個維度效果不大，就可能不會去挖掘，但對于這些學生來說，任何維度都有可能。”

　　面向大數據的未來，劉剛表示，這些參賽選手今后還應注意把模型與實際應用更加深入地結合。“實驗室與實際環境還是有差距的。”他說，目前選手們還是基于現有數據建構模型并得到結果，后續如果能夠做到真正基于大數據平臺，并有效提升精度，甚至對整車的算法進行糾偏的話，就具有很大的應用價值了。

　　“其實這一天，我們也是在學習，借鑒這些學生的思維方式。至于他們的未來，我們非常期待。”劉剛說。