北理工計算機學(xué)院邀請美國普林斯頓大學(xué)李凱教授做主題講座
發(fā)布日期：2013-12-24 供稿：計算機學(xué)院
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2013年12月23日上午9時，計算機學(xué)院邀請來自美國普林斯頓大學(xué)的李凱教授，在研究生院101報告廳做“Challenges and progress with feature-rich data”主題講座，學(xué)院部分師生共同聆聽本次講座。講座由計算機學(xué)院副院長牛振東老師主持。
李凱教授是美國國家工程院院士，其研究領(lǐng)域主要包括并行和分布計算、存儲系統(tǒng)、面向大型多屬性數(shù)據(jù)集的分析、搜索和可視化等，在信息處理領(lǐng)域享有極高的國際聲望。在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)時代中，數(shù)據(jù)規(guī)模巨大而且特征豐富，“維度災(zāi)難”問題會導(dǎo)致傳統(tǒng)研究方法的失效。作為計算機學(xué)院“青春•信仰•陽光”主題教育活動的組成部分，學(xué)院邀請李凱教授針對上述問題為大家進(jìn)行講座，分析處理多特征數(shù)據(jù)所面臨的挑戰(zhàn)，并展示其團(tuán)隊的相關(guān)研究和成果。
李凱教授首先深入淺出地分析了大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，并通過列舉了DNA序列分析和大腦內(nèi)部結(jié)構(gòu)分析這兩個典型應(yīng)用案例，使大家更加直觀地認(rèn)識到多特征數(shù)據(jù)的巨大規(guī)模及處理難度。隨后，李凱教授重點展示了他在普林斯頓大學(xué)參與的兩個與多特征數(shù)據(jù)處理相關(guān)的項目（CASS和ImageNet）。對于每個項目，李凱教授按照科研開展的順序，給大家展示出了清晰的科研思路和方法，并且拓展講述了諸多相關(guān)知識。在介紹項目的同時，李凱教授穿插著與大家分享自己做科研的思路和技巧，并強調(diào)雖然某些經(jīng)典理論和算法有著良好的理論基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)證明，但是在實際應(yīng)用當(dāng)中，一般需要根據(jù)實際情況加以調(diào)整，使其能夠在具體應(yīng)用中取得良好效果。同時，李凱教授條分縷析其團(tuán)隊的科研發(fā)現(xiàn)，使在座老師和同學(xué)們深受啟發(fā)。
最后，李凱教授對講座進(jìn)行了總結(jié)。他強調(diào)，目前對于多屬性數(shù)據(jù)的研究還是主要集中在近似方法，此外知識庫的構(gòu)建對于多屬性數(shù)據(jù)研究有著重要意義。
講座的尾聲，同學(xué)們針對自己關(guān)心的科研方法問題以及遇到的實際技術(shù)問題，踴躍地向李凱教授提問，李凱教授耐心地一一做出了解答，并為同學(xué)們提供了寶貴的指導(dǎo)意見。在熱烈的掌聲中，本次講座圓滿結(jié)束。同學(xué)們紛紛表示，李凱教授的講解，使大家更加深入地了解了多特征數(shù)據(jù)處理所面臨的挑戰(zhàn)以及相關(guān)技術(shù)方法；同時，李凱教授對于科研方法和思路分享，讓大家受益匪淺。
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