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譚建榮院士應邀作《中國智能制造》學術講座


  2018年12月2日,應機械與車輛學院邀請,中國工程院院士、國家973項目首席科學家、首屆“國家杰出青年科學基金”獲得者、浙江大學求是特聘教授、博士生導師譚建榮為研究生講授了“學科前沿交叉課程”“機器人與智能制造”模塊院士引領講座課:《中國智能制造》。講座由機械工程智能制造工程責任教授王西彬教授主持,機械與車輛學院副院長何洪文教授、周天豐教授、制造工程系副主任周世圓副教授旁聽了講座。

  講座包括智能制造的研究背景與意義、發展歷程與內涵、國內外研究現狀、智能制造10大共性技術和智能制造的典型企業應用案例,他從多個角度與層面,分享了他對于智能制造的研究與思考。譚建榮院士首先通觀科學史,回顧工業革命的發展歷程,由第四次工業革命引出了智能制造的必要性;然后從1988年美國紐約大學懷特教授和卡內基梅隆大學布恩教授出版《Manufacturing Intelligence智能制造》首次提出智能制造,介紹了智能制造發展的三個階段:數字化制造、網絡化制造和智能化制造;他詳細剖析了中國、美國、加拿大、英國、德國、日本、臺灣幾個制造業強國和地區的智能制造理念與研究重點;講授了智能制造10大共性技術:多源多通道數據實時采集感知技術、異構數據內容融合與傳輸共享技術、復雜工況的多任務自適應協同技術、多機協同的集群化交互與控制技術、大數據驅動故障診斷深度學習技術、數字孿生與數字樣機建模分析技術、多技術路線工作方案優化決策技術、工藝工裝協同推送與自動裝夾技術、產品知識圖譜與知識網絡構建技術和機電一體化云平臺知識服務技術;最后,譚建榮院士以西門子、通用和自身科研團隊開發的汽車車門機器人焊接生產線及齒盤對焊成型生產線為例介紹了智能制造的應用實例。

  講座結束前,在座師生在與譚建榮院士就中國智能制造的現狀和發展前景進行的交流和探討中表示,譚建榮院士對智能制造歷史脈絡、關鍵技術和應用前景深入淺出的介紹,使學生清晰了解了智能制造發展歷程,提升了對智能制造核心的認知,激發了學生的創新思維。

 

【嘉賓簡介】

  譚建榮,中國工程院院士、國家973項目首席科學家,浙江大學求是特聘教授、校學術委員會副主任、工業研究院總工程師、流體動力與機電系統國家重點實驗室學術委員會副主任、CAD&CG國家重點實驗室副主任、工程與計算機圖形學研究所所長,中國機械工程學會副理事長、中國工程圖學學會副理事長、教育部工程圖學教學指導委員會主任、中國大數據技術與產業聯盟理事長,主要從事機械設計與數字化制造方面的研究,提出了批量與定制相結合的大批量定制的設計技術,工程過渡狀態、模糊狀態、隨機狀態建模與數字樣機集成的仿真技術和數值與幾何相結合的復雜裝備多部件關聯、多層次配置與多參數匹配的分析技術。研究成果獲國家科技進步二等獎4項,省部級科技進步一等獎7項,教學成果獲國家級優秀教學成果獎3項,其中一等獎1項,二等獎2項。

  

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