自6月至暑假之前，學校共舉辦了首批4場學術報告，為校慶系列學術講座開了個好頭。暑假期間，在各學院的大力支持下，學校又相繼舉辦了6場迎校慶系列學術講座活動，不但開拓了師生的學術視野，還為校慶增添了熱烈的學術氣氛。
7月10日，第五場學術講座在中心教學樓602會議室舉行。講座由化學學院協辦，邀請了美國北卡羅來納大學教堂山分校（UNC）化學系、武漢理工大學材料復合新技術國家重點實驗室教授尤為博士為我校師生作了一場題為“Conjugated Polymers for Highly Efficient Solar Cells: Novel Design Facilitated by Fundamental Understanding of PBnDT-FTAZ”的精彩學術報告。尤為教授，圍繞有機太陽能電池器件的組成與制備、電池穩定性及效率影響因素、以及有機共軛聚合物材料的分子結構中側基的大小和極性、空間構象及器件制備過程中聚合物分子的聚集態結構等對太陽能電池的影響方面進行了深入淺出的闡述，與會的老師和學生受到很大的啟發。報告會后，尤為博士對學生和教師提出的關于有機太陽能電池方面的問題進行了詳細的解答，并和現場相關專業的教師進行了深入地探討。
7月15日，第六場學術講座在我校管理與經濟學院舉行。講座由管理與經濟學院協辦，邀請了美國華盛頓大學福斯特商學院譚勇教授，為師生們作了題為“Disconfirmation Effect on Online Rating Behavior: A Dynamic Analysis”的學術報告，受到了老師和同學們的熱烈歡迎。譚勇教授圍繞網上商品評價這一熱點問題展開，講解了商品不確定性對消費者評價行為的影響等內容。譚勇教授的報告深入淺出，在座師生收獲良多，并與譚教授就感興趣的問題進行了熱烈的討論。
8月7日，第七場學術講座在我校中心教學樓844舉行。講座由數學與統計學院協辦，邀請了來自美國北卡州立大學的Dmitry V. Zenkov教授為我校師生做了題為“Infinite-DimensionalNonholonomicSystems”的講座。來自數學與統計學院、宇航學院動力學與控制領域的師生參加了講座。會上，Zenkov教授詳細介紹了無窮維非完整系統研究歷史淵源，給出了在上述系統領域與史東華老師、Bloch教授合作的最新成果。他們的成果為發展無窮維非完整系統的保結構算法奠定了基礎，在多柔性體的仿真控制方面避免了像傳統算法一樣求解復雜度高的微分代數方程組，具有重要的實用價值。報告會最后，Zenkov教授與我校師生進行了親切的交流，認真回答了同學和老師的提問。
8月28日，第八場學術講座在外國語學院舉行。講座由外國語學院協辦，邀請了倫敦大學學院教育系語言中心主任、知名教授李嵬院士作了系列講座，主題分別為“English LanguageTeaching (ELT) in the era of globalization（全球化背景下的英語語言教學）”和”Early Acquisition of English as a second language（英語作為第二語言的早期習得）”的報告。李嵬教授在“English LanguageTeaching (ELT) in the era of globalization（全球化背景下的英語語言教學）”的講座中為我們講解了全球化進程對英語語言教學的影響以及在此背景下英語教學和研究的關鍵點，還介紹了他提出的 “translanguage” 的概念和相關研究。在”Early Acquisition of English as a second language（英語作為第二語言的早期習得）”的講座中李嵬教授通過研究實例講解了兒童習得第二語言的歷史、研究現狀和未來發展方向等內容。講座內容代表語言學跨學科研究取得的最新進展，同時和大家的外語學習密切相關，講座中李嵬教授舉出了一些實際案例使得整個講座生動有趣。
9月4日上午，第九場學術講座在材料學院舉行。講座由材料學院協辦，邀請了美國阿貢國家實驗室孫玉剛教授作了題為“Interfaced Heterodimers”的報告。報告中，孫玉剛教授詳細闡述了合成納米粒子二聚體可能產生的獨特性能及其合成生長的原理，介紹了其研究組以該原理作為指導，合成了以金-銀納米粒子二聚體為代表的一系列二聚體結構，這些結構展現出與單體結構迥異的物理化學性質，拓展了聽眾對于符合納米結構的認識。 現場師生深受啟發，報告結束后與主講人進行了熱烈的討論。
9月8日下午，第十場學術講座在自動化學院會議室舉行。講座由自動化學院協辦，邀請了日本早稻田大學信息生產與系統研究生院的古月敬之教授作了題為“Support Vector Machines for Nonlinear Classification”。該報告講述了支持向量機的優勢，對小樣本的機器學習過程中，仍然能保持擬合精度高、全局最優、泛化性好等一系列很重要的性能。由于支持向量機能夠像傳統的神經網絡一樣對非線性系統進行建模并具有模型預測的能力，古月研究室的師生嘗試將支持向量機的這些特點運用于非線性系統的分類中，對建模和控制過程加以研究，取得了較好的研究成果。報告后，主講人與師生們圍繞講座內容進行了討論，之后還在機器人、文本管理、微距離測量、智能家居等方面進行了學術研討，達到了預期效果。
迎校慶學術講座的舉行營造了我校濃厚的學術氛圍，讓師生們開闊了學術眼界，豐富了學術思維。科研院將在校慶日后，繼續聯合校內多個學院舉辦更多場次的高水平學術講座，歡迎各位老師和同學關注校內海報，前往參會！
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